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Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Was du bewegst

Kernaufgabe

Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‑Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU‑Nutzung sicher.

Kernaufgabe

Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.

Kernaufgabe

Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML‑Modellen sowohl auf der On‑Prem‑Plattform (OpenShift) als auch über Azure‑Services (z. B. Azure AI Foundry).

Kernaufgabe

Betrieb und Optimierung der CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment‑ & Konfigurationsstandards und stellst Security‑, Compliance‑ und Vulnerability‑Mgt. sicher.

Kernaufgabe

Du sorgst für ein robustes Daten‑Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On‑Prem und Azure.

Kernaufgabe

Du entwickelst die AI‑Plattform in bestehende Observability‑Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Was du mitbringst

Mindestens 5 Jahre

AI Engineering / Dev Ops

Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

Computer Science / Informatik

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Zwingend

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI‑Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.

Zwingend

Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‑Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).

Zwingend

Erfahrung mit GPU‑Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure‑Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).

Zwingend

Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment‑Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML‑Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI‑Agents.

Gewünscht

Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security‑, Vulnerability‑ und Identity‑Management (z.B. Azure AD).

Was wir dir bieten

Zentraler Arbeitsort (GABS)

Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto

Moderne Infrastruktur

Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz

Flexibler Arbeitsort / Home Office

Individuelle Möglichkeiten für Home Office

Flexible Arbeitszeit

Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele

Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter

Kinderbetreuung

bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung

Berufliche Vorsorge

Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag

Sozialleistungen

Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»

Mitarbeiterangebote

Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Bewerbung & Kontakt

Dario D'Agostino

HR Business Partner

Rekrutierungsprozess

Persönliches Video- oder Telefongespräch
Bei einer grossen Anzahl an Bewerber*innen führen wir optional ein persönliches Telefon- oder Videogespräch durch. Das gibt uns die Möglichkeit, mehr Kandidatinnen und Kandidaten innert kurzer Zeit besser kennen zu lernen, um passende Personen für die nächste Runde einzuladen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
Persönlichkeits-/Leistungstest
Unter bestimmten Bedingungen setzen wir als zusätzlicher Schritt einen Persönlichkeitstest (BIP, Scales Test o.ä.) zur Unterstützung der Selektion ein. Die Resultate des Tests werden unter Umständen persönlich nachbesprochen und bilden die Basis für die weitere Selektion. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
Fachgespräch mit Case-Präsentation
Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen
Referenzauskunft
Beim Einholen von Referenzen fragen wir Eindrücke, Stärken und Schwächen nochmals ab und lassen sie von ehemaligen Vorgesetzten oder Mitarbeitenden verifizieren. Referenzen können nach der ersten oder zweiten Runde eingeholt werden und erfolgen nur mit Zustimmung. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Hinweis für Personaldienstleister

Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

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