Du koordinierst inhaltliche und technische Schnittstellen mit anderen Teams, zum Beispiel rund um GraphQL oder Kafka, und bringst dabei sowohl unsere eigenen Anforderungen als auch die Bedürfnisse anderer Teams zusammen

Du coachst Software Engineers und verfügst über die sozialen Kompetenzen, um komplexe Inhalte und Konzepte verständlich zu vermitteln

Du arbeitest hands-on mit dem Entwicklungsteam am Produkt und verbindest die Umsetzung mit architektonischer Weitsicht. Dabei stellst du sicher, dass Clean Code, nachhaltige Architektur und angemessene Testabdeckung Teil der Entwicklung sind

Du pflegst eine enge Beziehung zum Domain Architect, um deine Fähigkeiten zu verbessern, die neuesten Techniken anzuwenden und Schwachstellen in deiner Architektur zu identifizieren

Du übernimmst die technische Hauptverantwortung für die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller Softwareprojekte und unterstützt das Team dabei, robuste und skalierbare Lösungen zu bauen

Du bewegst dich in einem ML-nahen Umfeld und tauschst dich regelmässig mit unseren Data Professionals aus, etwa zu Themen wie dem Einbinden von ML Komponenten, der Technologieauswahl oder dem Betrieb verschiedener Modelle

Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl und bringst gern eigene Ideen ein. A/B Testing, die Interpretation der Resultate und Ableitung von Massnahmen sind für dich selbstverständlich