Wichtige Hinweise
Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.
Was du bewegst
Du unterstützt bei der Analyse von Geschäftsdaten zur Identifikation von Trends und Mustern
Mitwirken beim Erstellen von Berichten sowie Dashboards zur Entscheidungsunterstützung
Du wirkst aktiv an der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen sowie statistischen Modellen mit, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern und innovative Lösungen zu schaffen
Du unterstützt beim Entwickeln von Features im Data Mining und arbeitest an innovativen Lösungen, die unsere Datenanalysen auf das nächste Level heben
Was du mitbringst
Erste Berufserfahrung
Data Analytics
Bachelor-Studium (Universität, Fachhochschule)
Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (von Vorteil)
Du verfügst über ein abgeschlossenes oder laufendes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandt
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Excel, SQL, R, Python oder DBT
Du bringst erste Erfahrungen mit in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Qlik etc.
Analytisches Denkvermögen und eine Affinität für Zahlen
Du bezeichnest dich als teamfähig, kommunikationsstark und handelst eigeninitiativ
Was wir dir bieten
Flexibler Arbeitsort / Home Office
Individuelle Möglichkeiten für Home Office
Berufliche Vorsorge
Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
Migros Bank
Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
Moderne Infrastruktur
Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
Bewerbung & Kontakt
Doris Liechti
Rekrutierungsprozess
Vorselektion der Bewerbungen
Gespräch mit HR & Fachabteilung
Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Hinweis für Personaldienstleister
Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.