• Galaxus

Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d)80 – 100%

  • Festanstellung (unbefristet)
  • per sofort oder nach Vereinbarung
  • Homeoffice-Möglichkeit
Du bist Teil des Analytics & Data Science Teams in der Online-Shop-Area und arbeitest eng mit einem weiteren Data Scientist, einem Analysten und dem Produktteam für Produktempfehlungen zusammen. Gemeinsam entwickelt ihr die Relevanz von Empfehlungen im gesamten Shop kontinuierlich und proaktiv weiter. Dabei bearbeitest du vielfältige Problemstellungen im Bereich Recommendation.

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Was du bewegst

Kernaufgabe

Entwicklung robuster Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer Plattform

Kernaufgabe

Steigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender-Systeme für den Content-Typ Produkte

Kernaufgabe

Kontinuierliche Verbesserung der Recommender-Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse

Kernaufgabe

Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt- und Analytics-Teams

Kernaufgabe

Entwicklung von Machine-Learning-Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam

Was du mitbringst

Mindestens 2 Jahre

In einer ähnlichen, datengetriebenen Position

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

In Data Science oder einem verwandten Bereich

Deutsch (fliessend)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Gewünscht

Idealerweise Erfahrung mit praktischer Erfahrung in Recommender-Systemen, Search oder Information Retrieval

Zwingend

Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn

Zwingend

Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks

Zwingend

Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. BigQuery) zur Analyse von Nutzerinteraktionen

Zwingend

Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie Airflow

Zwingend

Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams.

Zwingend

Du bist in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermitteln

Zwingend

Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen

Zwingend

Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen

Was wir dir bieten

Flexible Arbeitszeit

Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.

Flexibler Arbeitsort / Home Office

Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.

Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter

Mitarbeiterangebote

Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment

Handy-Abo

Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.

Ferien

Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub

Individuelle Weiterbildung

2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte

Aus- und Weiterbildung

Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst

Eigenverantwortung & Freiraum

Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur

Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen

Werte statt blabla

Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.

Mutig selbst denken

Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.

Unkompliziert

Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.

Flexibilität statt verbiegen

Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.

Schnelles Wachstum

Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst EDU Punkte (2000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1600 EUR für deutsche Mitarbeitende und 700 EUR für unsere serbischen Mitarbeitenden) für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.

Weitere Benefits Schweiz

Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Bewerbung & Kontakt

Patrick Meise

People Attraction & Active Sourcing Specialist

Hinweis für Personaldienstleister

Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.