Was du bewegst
Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter
Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets
Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics- und Data-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit
Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter
Du stärkst die Data- und AI-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics- und AI-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen
Was du mitbringst
Mindestens 4 Jahre Erfahrung
im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web-Applikationen und Reportings
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business-Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen
Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership-Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken
Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht. Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg
Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud-basierten Plattformen (z.B. GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut
Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen
Was wir dir bieten
Mobil-flexibles Arbeitsmodell
Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
Zentraler Arbeitsort
Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
Faire Löhne
Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
Sozialleistungen
Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
Gezielte Förderung
Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
Eigenverantwortung & Freiraum
Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
