Was du bewegst
Übersetzen von strategischen Business-Fragestellungen in umsetzbare Data Science Projekte – in enger Zusammenarbeit mit internen Kund*innen aus der Migros-Gruppe
Selbstständiges Durchführen von Data Science Projekten mit modernen Open-Source-Technologien sowie klassischen statistischen Methoden, Machine Learning und AI
Generieren und Visualisieren von handlungsrelevanten Erkenntnissen, die unsere internen Partner*innen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen
Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Stakeholdern aus dem Business – immer auf Augenhöhe und mit einem klaren Fokus auf ihre Bedürfnisse
Mitarbeit an der Überführung erfolgreicher Proof-of-Concepts (POCs) in produktive Lösungen, auch teamübergreifend
Was du mitbringst
Mindestens Drei Jahre
praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -analyse mit SQL und Python sowie in der Arbeit mit grossen Daten auf Cloud-Plattformen wie GCP oder Azure
Nachweisbare Fähigkeit, pragmatische und zielführende Lösungen auch bei unscharfen Anforderungen zu entwickeln
Komplexe Zusammenhänge kannst du verständlich und überzeugend sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen aufbereiten und kommunizieren
Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI ist ein Plus
Idealerweise Erfahrung im Retail- und/oder Consulting-Bereich
Was wir dir bieten
Mobil-flexibles Arbeitsmodell
Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
Moderne Infrastruktur
Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
Zentraler Arbeitsort
Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
Sozialleistungen
Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
Eigenverantwortung & Freiraum
Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
Gezielte Förderung
Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen