Was Sie bewegen
Deliver robust machine learning solutions by collaborating closely with product teams to bring them into production and maintaining them on our platform.
Drive user engagement by optimizing existing and building new recommender systems for different content types, such as editorial content, community, etc.
Ensure continuous improvement of our recommender systems by generating and clearly communicating insights from the analysis of interaction data of millions of users.
Validate the impact of improvements by defining success criteria and analytical frameworks together with product and analytics teams.
Shape impactful machine learning strategies by aligning product goals with data science solutions in close collaboration with the product team
Was Sie mitbringen
3+ Jahre
Data Science (Machine Learning–focused), Applied / Production Machine Learning (MLOps)
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
Data Science
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Higher education in data science or a related field, with at least 3 years of experience, including hands-on work on recommender systems.
Advanced Python proficiency, with experience using machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Ability to work with large-scale datasets, including advanced knowledge of SQL and database systems (e.g. BigQuery) to analyze user interactions and derive insights.
Experience with MLOps, including deploying and operating machine learning models in production, using orchestration tools such as Airflow.
Solid understanding of statistics and experimentation, including defining success criteria and analytical frameworks.
Strong communication skills and a proactive, ownership-driven mindset, enabling effective collaboration with product and cross-functional teams.
Was wir Ihnen bieten
Flexible Arbeitszeit
Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
Flexibler Arbeitsort / Home Office
Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub
Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
Mitarbeiterangebote
Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
Ferien
Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
Individuelle Weiterbildung
2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
Eigenverantwortung & Freiraum
Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum
Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen
Bewerbung & Kontakt
Carli Connelly
People Attraction & Active Sourcing Specialist