Wichtige Hinweise
Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.
Was du bewegst
Fortschrittliche analytische Modelle und KI-Lösungen zur Optimierung unserer Supply Chain und Customer Experience entwickeln und implementieren
Komplexe Daten aus der Supply Chain analysieren, um Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen zu ermöglichen
Datenbasierte Ansätze zur Personalisierung der Kundenansprache im Marketing konzipieren und so die Kundenzufriedenheit und Marketingeffizienz steigern
Neue Anwendungsfälle für Data Science im Retail identifizieren und innovative Lösungen in die Umsetzung erarbeiten
Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen in Geschäftsprozesse zu integrieren
Deine Ergebnisse und Erkenntnisse verständlich und überzeugend an Stakeholder auf allen Unternehmensebenen präsentieren
Was du mitbringst
Mehrjährige Berufserfahrung
in der Entwicklung und Implementierung von analytischen Modellen und KI-Lösungen, idealerweise im Retail-Umfeld
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
im Bereich Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning oder KI
Deutsch (fliessend)
Englisch (gute Kenntnisse)
Starkes Verständnis für statistische Methoden und Algorithmen sowie deren Anwendung auf reale Geschäftsszenarien
Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie zb Python sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks
Erfahrung in der Arbeit mit grossen Datenmengen, Datenbanken und Cloud-Technologien, idealerweise Azure
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Stakeholder zu begeistern
Was wir dir bieten
Zentraler Arbeitsort
Im lässigen Binz-Quartier im Zürcher Kreis 3 (2 Fussminuten vom Bahnhof Zürich Binz).
Flexibler Arbeitsort / Home Office
Ein bis zwei Tage pro Woche Zuhause arbeiten. Ausser in der IT - da sind wir noch flexibler.
Moderne Infrastruktur
Frisch renoviert mit höhenverstellbaren Tischen überall. Wer will da noch ins Home Office? ?
Faire Löhne
13 Monatslöhne und feste Lohnerhöhungen für alle statt Boni für wenige.
Individuelle Weiterbildung
Interne Trainings und finanzielle Unterstützung bei sinnvollen externen Aus- und Weiterbildungen.
Eigenverantwortung & Freiraum
Viel Raum für deine Ideen und um gemeinsam mit uns etwas zu bewegen.
Ferien
6 Wochen Ferien für alle und bei Dienstjubiläen sogar noch weitere Tage dazu.
Rekrutierungsprozess
Vorselektion der Bewerbungen
Gespräch mit HR & Fachabteilung
Fachgespräch mit Case-Präsentation
Kennenlernen Team
Angebot & Vertragsausstellung
Hinweis für Personaldienstleister
Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.





