• Migros Bank

Data Scientist Sales & Decision Design (alle)80 – 100%

  • Festanstellung (unbefristet)
  • per sofort oder nach Vereinbarung
  • Homeoffice-Möglichkeit
Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking – Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement.

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Was du bewegst

Kernaufgabe

Proaktives Identifizieren von Business-Use-Cases im Vertriebs-, Produktentwicklungs- oder Pricing-Umfeld sowie Bewertung des wirtschaftlichen Impacts

Kernaufgabe

Übersetzen von Vertriebsfragestellungen (Kundengewinnung, Cross-/Upselling, Kampagnensteuerung, Kundenansprache) in analytische Modelle, Entscheidungslogiken und messbare Vertriebs-KPIs

Kernaufgabe

Eigenständiges Entwickeln analytischer Lösungen: Python, SQL, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation – du bist Builder, nicht nur Übersetzer

Kernaufgabe

Aufbereiten von Predictive Models (Risiko, Churn, Response), Segmentierungen und Next-Best-Action-Logiken zu klaren Handlungsempfehlungen für den Vertrieb

Kernaufgabe

Entwickeln von Entscheidungsarchitekturen (Dashboards, Scoring-Schwellen, Empfehlungslogiken) und deren Umsetzung als modulare, wiederverwendbare Datenprodukte mit Tools wie dbt für Lösung-Skalierung

Kernaufgabe

Steuern von Feedback- und Lernzyklen: Analyse der Modellnutzung, Identifikation von Abweichungen und deren Einbinden in Modelloptimierungen, Sicherstellen der Datenqualität, Festlegen neuer Use Cases

Was du mitbringst

mindestens 5 Jahre Berufserfahrung

Data Science / Advanced Analytics

Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Zwingend

Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME)

Zwingend

Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen

Zwingend

Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing

Zwingend

Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären

Zwingend

Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung – du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen

Was wir dir bieten

Kadervorteile

Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder

Coaching

Persönlicher Coach für Führungskräfte

Kinderbetreuung

bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung

Flexibler Arbeitsort / Home Office

Individuelle Möglichkeiten für Home Office

Berufliche Vorsorge

Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag

Migros Bank

Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Bewerbung & Kontakt

Doris Liechti